torch.nn.functional.prelu

torch.nn.functional.prelu(input, weight) → Tensor

应用逐元素函数 $\text{PReLU}(x) = \max(0,x) + \text{weight} * \min(0,x)$ 其中 weight 是一个可学习的参数。

注意

weight 预期为一个标量或 1-D 张量。如果 weight 是 1-D 的，其大小必须与输入通道数匹配，当 input.dim() >= 2 时由 input.size(1) 确定，否则为 1。在 1-D 的情况下，请注意，当 input 的维度大于 2 时，weight 可以扩展到 input 的形状，这是使用普通的 广播语义 无法实现的。

有关更多详细信息，请参阅 PReLU。