用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟快速入门#
创建于：2017 年 3 月 24 日 | 最后更新：2023 年 5 月 31 日 | 最后验证：2024 年 11 月 5 日
作者: Soumith Chintala
什么是 PyTorch？#
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要有两个用途
替代 NumPy，以利用 GPU 和其他加速器的强大功能。
一个自动微分库，可用于实现神经网络。
本教程的目标：#
高层次理解 PyTorch 的 Tensor 库和神经网络。
训练一个小型神经网络来对图像进行分类
要运行下面的教程，请确保您已安装 torch、torchvision 和 matplotlib 包。
张量
在本教程中，您将学习 PyTorch 张量的基础知识。
torch.autograd 的温和介绍
了解 autograd。
神经网络
本教程演示了如何在 PyTorch 中训练神经网络。
训练分类器
学习如何使用 CIFAR10 数据集在 PyTorch 中训练图像分类器。