注意
跳转至页面底部 下载完整示例代码。
简介 || 张量 (Tensors) || 自动求导 (Autograd) || 构建模型 || TensorBoard 支持 || 训练模型 || 模型理解 (Model Understanding)
PyTorch 简介 - YouTube 系列教程#
创建日期:2024 年 11 月 04 日 | 最后更新:2025 年 3 月 17 日 | 最后验证:2024 年 11 月 05 日
作者:Brad Heintz
本教程配套 YouTube 上的 PyTorch 入门系列视频使用。
本教程假设您已具备 Python 和深度学习概念的基础知识。
运行教程代码#
您可以通过以下几种方式运行本教程
在云端:这是最简单的入门方式!每一章节顶部都有一个 Colab 链接,点击即可在完全托管的环境中打开包含代码的 Notebook。小贴士:使用带有 GPU 运行时的 Colab 可以加速运算(点击 Runtime (运行时) > Change runtime type (更改运行时类型) > GPU)
本地运行:此选项要求您在本地机器上安装 PyTorch 和 torchvision(安装说明)。您可以下载 Notebook 或将代码复制到您常用的 IDE 中。