Conv2d

class torch.ao.nn.qat.modules.conv.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None, device=None, dtype=None)

一个附加了权重的 FakeQuantize 模块的 Conv2d 模块，用于量化感知训练。

我们采用了与 torch.nn.Conv2d 相同的接口，文档请参阅 https://pytorch.ac.cn/docs/stable/nn.html?highlight=conv2d#torch.nn.Conv2d 。

与 torch.nn.Conv2d 类似，并初始化了 FakeQuantize 模块为默认值。

变量:

weight_fake_quant – 权重的 fake quant 模块