torchaudio.functional.convolve

torchaudio.functional.convolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用直接法沿输入张量的最后一个维度进行卷积。请注意，与实际应用有效互相关算子的 torch.nn.functional.conv1d() 不同，此函数应用的是真正的 卷积 算子。

参数

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前导维度必须与 x 的维度可广播）。

• mode (str, optional) –

  必须是以下之一（“full”, “valid”, “same”）。

  • ”full”: 返回完整卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)。（默认）

  • ”valid”: 返回完整卷积结果中两个输入完全重叠的片段，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • ”same”: 返回完整卷积结果的中心片段，形状为 (…, N)。

返回

卷积 x 和 y 的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 匹配，L 由 mode 决定。

返回类型

torch.Tensor