torchaudio.functional.dither

torchaudio.functional.dither(waveform: Tensor, density_function: str = 'TPDF', noise_shaping: bool = False) → Tensor

应用抖动

抖动通过消除非线性截断失真来增加特定位深下存储的音频的可感知动态范围（即，添加最小可感知的噪声以掩盖由量化引起的失真）。

参数

• waveform (Tensor) – 音频张量，维度为 (..., time)

• density_function (str, optional) – 连续随机变量的密度函数。可以是 "TPDF"（三角概率密度函数）、"RPDF"（矩形概率密度函数）或 "GPDF"（高斯概率密度函数）（默认为 "TPDF"）。

• noise_shaping (bool, optional) – 一个用于塑造量化误差频谱能量的过滤过程（默认为 False）

返回

抖动后的波形

返回类型

张量