torchaudio.functional.filtfilt

torchaudio.functional.filtfilt(waveform: Tensor, a_coeffs: Tensor, b_coeffs: Tensor, clamp: bool = True) → Tensor

将 IIR 滤波器向前和向后应用于波形。

灵感来自 https://docs.scipy.org.cn/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.filtfilt.html

参数

• waveform (Tensor) – 维度为 (..., time) 的音频波形。必须归一化到 -1 到 1。

• a_coeffs (Tensor) – 差分方程的分母系数，维度为 1D，形状为 (num_order + 1) 或 2D，形状为 (num_filters, num_order + 1)。较低的延迟系数在前，例如 [a0, a1, a2, ...]。必须与 b_coeffs 大小相同（如有必要，用 0 填充）。

• b_coeffs (Tensor) – 差分方程的分子系数，维度为 1D，形状为 (num_order + 1) 或 2D，形状为 (num_filters, num_order + 1)。较低的延迟系数在前，例如 [b0, b1, b2, ...]。必须与 a_coeffs 大小相同（如有必要，用 0 填充）。

• clamp (bool, optional) – 如果为 True，则将输出信号限制在 [-1, 1] 范围内（默认：True）

返回

如果 a_coeffs 和 b_coeffs 为 2D Tensor，则维度为 (..., num_filters, time)；否则维度为 (..., time)。

返回类型

张量