torchaudio.functional.inverse_spectrogram

torchaudio.functional.inverse_spectrogram(spectrogram: Tensor, length: Optional[int], pad: int, window: Tensor, n_fft: int, hop_length: int, win_length: int, normalized: Union[bool, str], center: bool = True, pad_mode: str = 'reflect', onesided: bool = True) → Tensor

从提供的复值频谱图创建逆频谱图或一批逆频谱图。

参数

• spectrogram (Tensor) – 音频的复数张量，维度为 (..., freq, time)。

• length (int 或 None) – 波形的输出长度。

• pad (int) – 信号的双边填充。仅当提供了 length 时有效。

• window (Tensor) – 应用/乘以每个帧/窗口的窗口张量

• n_fft (int) – FFT 的大小。

• hop_length (int) – STFT 窗口之间的跳跃长度。

• win_length (int) – 窗口大小。

• normalized (bool 或 str) – STFT 输出是否按幅度进行了归一化。如果输入是字符串，则选项为 "window" 和 "frame_length"，具体取决于归一化模式。True 映射到 "window"。

• center (bool, 可选) – 波形是否在两侧进行了填充，使得 \(t\)-th 帧位于时间 \(t \times \text{hop\_length}\) 处。默认为 True。

• pad_mode (string, 可选) – 当 center 为 True 时，控制使用的填充方法。此参数为兼容频谱图函数而提供，但未使用。默认为 "reflect"。

• onesided (bool, 可选) – 控制频谱图是否以单边模式生成。默认为 True。

返回

维度 (..., time)。原始信号的最小二乘估计。

返回类型

张量