torchaudio.functional.inverse_spectrogram

torchaudio.functional.inverse_spectrogram(spectrogram: Tensor, length: Optional[int], pad: int, window: Tensor, n_fft: int, hop_length: int, win_length: int, normalized: Union[bool, str], center: bool = True, pad_mode: str = 'reflect', onesided: bool = True) → Tensor

从提供的复值频谱创建逆频谱或频谱批次。

参数

• spectrogram (Tensor) – 音频的复张量，维度为 (..., freq, time)。

• length (int 或 None) – 波形的输出长度。

• pad (int) – 信号的双边填充。仅当提供 length 时有效。

• window (Tensor) – 应用/乘以每个帧/窗口的窗口张量

• n_fft (int) – FFT 大小

• hop_length (int) – STFT 窗口之间的跳跃长度

• win_length (int) – 窗口大小

• normalized (bool 或 str) – stft 输出是否已按幅度归一化。如果输入是 str，选项为 "window" 和 "frame_length"，取决于归一化模式。 True 映射到 "window"。

• center (bool, 可选) – 波形是否在两侧进行了填充，以便 \(t\)-th 帧位于时间 \(t \times \text{hop\_length}\) 处。默认为：True

• pad_mode (string, 可选) – 当 center 为 True 时，控制使用的填充方法。此参数用于与 spectrogram 函数兼容，但未使用。默认为："reflect"

• onesided (bool, 可选) – 控制频谱是否以单边模式进行。默认为：True

返回

维度 (..., time)。原始信号的最小二乘估计。

返回类型

张量