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torchaudio.functional.mvdr_weights_rtf

torchaudio.functional.mvdr_weights_rtf(rtf: Tensor, psd_n: Tensor, reference_channel: Optional[Union[int, Tensor]] = None, diagonal_loading: bool = True, diag_eps: float = 1e-07, eps: float = 1e-08) Tensor[源代码]

根据相对传递函数 (RTF) 和噪声的功率谱密度 (PSD) 矩阵计算最小方差无失真响应 (MVDR [Capon, 1969]) 波束形成权重。

This feature supports the following devices: CPU, CUDA This API supports the following properties: Autograd, TorchScript

给定目标语音的相对传递函数 (RTF) 矩阵或导向矢量 \(\bm{v}\),噪声的 PSD 矩阵 \(\bf{\Phi}_{\textbf{NN}}\),以及表示参考通道的单热编码向量 \(\bf{u}\),该方法计算 MVDR 波束形成权重矩阵 \(\textbf{w}_{\text{MVDR}}\)。其公式定义为:

\[\textbf{w}_{\text{MVDR}}(f) = \frac{{{\bf{\Phi}_{\textbf{NN}}^{-1}}(f){\bm{v}}(f)}} {{\bm{v}^{\mathsf{H}}}(f){\bf{\Phi}_{\textbf{NN}}^{-1}}(f){\bm{v}}(f)}\]

其中 \((.)^{\mathsf{H}}\) 表示共轭转置运算。

参数
  • rtf (torch.Tensor) – 目标语音的复值 RTF 向量。张量维度为 (..., freq, channel)

  • psd_n (torch.Tensor) – 噪声的复值功率谱密度 (PSD) 矩阵。张量维度为 (..., freq, channel, channel)

  • reference_channel (inttorch.Tensor) – 指定参考通道。如果 dtype 为 int,则表示参考通道索引。如果 dtype 为 torch.Tensor,其形状为 (..., channel),其中 channel 维度是单热编码的。

  • diagonal_loading (bool, 可选) – 如果为 True,则启用对 psd_n 应用对角加载。 (默认: True)

  • diag_eps (float, 可选) – 应用于对角加载单位矩阵的系数。仅当 diagonal_loading 设置为 True 时才有效。 (默认: 1e-7)

  • eps (float, 可选) – 在波束形成权重公式的分母中添加的值。 (默认: 1e-8)

返回

复值 MVDR 波束形成权重矩阵,维度为 (..., freq, channel)

返回类型

torch.Tensor

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