FFTConvolve

class torchaudio.transforms.FFTConvolve(mode: str = 'full')

使用 FFT 对最后一个维度上的输入进行卷积。对于最后一个维度很大的输入，此模块通常比 Convolve 快得多。请注意，与实际应用了交叉相关算子的 torch.nn.Conv1d 不同，此模块应用的是真正的 卷积 算子。另请注意，此模块只能输出浮点张量（整数张量输入将被强制转换为浮点）。

参数

mode (str, optional) –

必须是以下之一（“full”, “valid”, “same”）。

• “full”：返回完整的卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)，其中 N 和 M 是两个输入的最后维度。（默认）

• ”valid”: 返回完整卷积结果中两个输入完全重叠的片段，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

• ”same”: 返回完整卷积结果的中心片段，形状为 (…, N)。

forward(x: Tensor, y: Tensor) → Tensor

参数

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前导维度必须可广播到 x 的维度）。

返回

卷积 x 和 y 的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 的维度匹配，而 L 由 mode 决定。

返回类型

torch.Tensor