NoisyLazyLinear

class torchrl.modules.NoisyLazyLinear(out_features: int, bias: bool = True, device: DEVICE_TYPING | None = None, dtype: torch.dtype | None = None, std_init: float = 0.1)

带噪声的懒惰线性层。

此类使 Noisy Linear 层“懒惰”，即在初始化时无需传递 in_feature 参数（但在调用该层第一次之后会自动推断）。

有关带噪声层更多背景信息，请参阅 NoisyLinear 类。

参数:

• out_features (int) – 输出特征维度

• bias (bool, optional) – 如果为 True，则会在矩阵乘法 Ax + b 中添加一个偏置项。默认为 True。

• device (DEVICE_TYPING, optional) – 层的设备。默认为 "cpu"。

• dtype (torch.dtype, optional) – 参数的数据类型。默认为 PyTorch 的默认数据类型。

• std_init (scalar) – 优化前的��数标准差的初始值。默认为 0.1

initialize_parameters(input: Tensor) → None

Initialize parameters according to the input batch properties.

This adds an interface to isolate parameter initialization from the forward pass when doing parameter shape inference.