biased_softplus

class torchrl.modules.utils.biased_softplus(bias: float, min_val: float = 0.01)

带偏置的 softplus 模块。

偏差表示当零张量通过变换时要返回的值。

参数:

• bias (标量) – softplus 变换的“偏差”。如果 bias=1.0，则将计算偏差偏移，使得 softplus(0.0 + _bias) = bias。

• min_val (标量) – 变换的最小值。默认值：0.1

forward(x: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

所有子类都应重写此方法。

注意

尽管前向传播的实现需要在此函数中定义，但您应该在之后调用 Module 实例而不是此函数，因为前者会处理注册的钩子，而后者则会静默忽略它们。