mappings¶
- class torchrl.modules.utils.mappings(key: str)[来源]¶
给定一个输入字符串，返回一个满射函数 f(x): R -> R^+。
- 参数:
key (str) – “softplus”, “exp”, “relu”, “expln”, “biased_softplus” 或 “none” (无映射) 中的一个。
注意
如果 key 以 “biased_softplus” 开头，则需要采用以下形式：
`"biased_softplus_{bias}"`，其中`bias`可以转换为浮点数，用于偏置 softplus 函数。或者，可以使用`"biased_softplus_{bias}_{min_val}"`语法。在这种情况下，附加的`min_val`是一个浮点数，将用于编码 softplus 变换的最小值。实际上，使用的方程是 softplus(x + bias) + min_val，其中 bias 和 min_val 是计算得到以满足上述条件的值。注意
可以通过
tensordict.nn.add_custom_mapping添加自定义映射。- 返回:
一个可调用对象 (Callable)
