欢迎来到 TorchRec 文档！

TorchRec 是 PyTorch 生态系统中的一个专用库，专为构建、扩展和部署大规模推荐系统而设计，这是标准 PyTorch 未直接解决的一个细分领域。TorchRec 提供了高级功能，例如用于海量嵌入表的复杂分片技术和增强的分布式训练功能。

入门指南

本节的主题将帮助您开始使用 TorchRec。

TorchRec 概述

TorchRec 简介及其必要性。

overview.html

设置 TorchRec

了解如何在您的环境中安装并开始使用 TorchRec。

setup-torchrec.html

TorchRec 入门教程

按照我们的交互式分步教程，学习如何在实际示例中使用 TorchRec。

https://colab.research.google.com/github/pytorch/torchrec/blob/main/Torchrec_Introduction.ipynb

如何贡献

我们欢迎 PyTorch 社区的贡献和反馈！如果您有兴趣帮助改进 TorchRec 项目，以下是您可以贡献的方式：

1. 访问我们的 GitHub 仓库：您可以在那里找到源代码、问题和正在进行的项目。

1. 提交反馈或问题：如果您遇到任何错误或对改进有建议，请通过 GitHub issue tracker 提交问题。

1. 提议更改：Fork 仓库并提交拉取请求。无论是修复错误、添加新功能还是改进文档，您的贡献都随时受到欢迎！请务必查看我们的 CONTRIBUTING.md。

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