ImageFolder¶
- class torchvision.datasets.ImageFolder(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>, is_valid_file: ~typing.Optional[~typing.Callable[[str], bool]] = None, allow_empty: bool = False)[源代码]¶
一个通用的数据加载器,默认情况下图像按此方式排列
root/dog/xxx.png root/dog/xxy.png root/dog/[...]/xxz.png root/cat/123.png root/cat/nsdf3.png root/cat/[...]/asd932_.png
此类继承自
DatasetFolder
,因此相同的重写方法可用于自定义数据集。- 参数:
root (str 或
pathlib.Path
) – 根目录路径。transform (callable, optional) – 一个函数/变换,接收 PIL 图像或 torch.Tensor(取决于给定的加载器),并返回一个变换后的版本。例如,
transforms.RandomCrop
target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换,接受目标并对其进行变换。
loader (callable, optional) – 一个根据图像路径加载图像的函数。
is_valid_file (callable, optional) – 一个函数,接收图像文件的路径并检查该文件是否为有效文件(用于检查损坏的文件)。
allow_empty – 如果为 True,则空文件夹被视为有效类别。如果为 False(默认值),则在遇到空文件夹时会引发错误。