PCAM

class torchvision.datasets.PCAM(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

PCAM 数据集.

PatchCamelyon 数据集是一个二元分类数据集，包含 327,680 张彩色图像（96px x 96px），提取自淋巴结切片的组织病理学扫描。每张图像都带有一个二进制标签，指示是否存在转移性组织。

此数据集需要 h5py 包，您可以使用 pip install h5py 命令安装。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集拆分，支持 "train" (默认), "test" 或 "val"。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收 PIL 图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, optional) –

  如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入 root/pcam。如果数据集已下载，则不会再次下载。

  警告

  下载数据集需要 gdown。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可通过相应的变换进行可选变换。

返回类型:

(Any)