FrozenBatchNorm2d

class torchvision.ops.FrozenBatchNorm2d(num_features: int, eps: float = 1e-05)

BatchNorm2d，其中批统计量和仿射参数已固定

参数:

• num_features (int) – 对于预期大小为 (N, C, H, W) 的输入的特征 C 的数量

• eps (float) – 为了数值稳定性添加到分母中的值。默认值：1e-5

forward(x: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

所有子类都应重写此方法。

注意

尽管前向传播的实现需要在此函数中定义，但您应该在之后调用 Module 实例而不是此函数，因为前者会处理注册的钩子，而后者则会静默忽略它们。