快捷方式

CenterCrop

class torchvision.transforms.CenterCrop(size)[源代码]

在中心裁剪给定图像。如果图像是 torch Tensor,则期望其形状为 […, H, W],其中 … 表示任意数量的前导维度。如果图像沿任何边缘的大小小于输出大小,则用 0 填充图像,然后进行中心裁剪。

参数:

size (sequenceint) – 裁剪的期望输出尺寸。如果 size 是一个整数而不是像 (h, w) 这样的序列,则会进行一个正方形裁剪 (size, size)。如果提供一个长度为 1 的序列,它将被解释为 (size[0], size[0])。

使用 CenterCrop 的示例

关键点上的变换

关键点上的变换

旋转边界框上的变换

旋转边界框上的变换

转换图示

转换图示
forward(img)[源代码]
参数:

img (PIL ImageTensor) – 要裁剪的图像。

返回:

裁剪后的图像。

返回类型:

PIL 图像或张量

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