Pad¶

class torchvision.transforms.Pad(padding, fill=0, padding_mode='constant')[源代码]¶

在给定图像的四周用给定的“pad”值进行填充。如果图像是 torch Tensor，则期望其形状为 […, H, W]，其中 … 表示模式 reflect 和 symmetric 最多可以有 2 个前导维度，模式 edge 最多可以有 3 个前导维度，而模式 constant 可以有任意数量的前导维度。

参数:

padding (int 或 sequence) –
每个边框的填充。如果提供单个整数，则用于填充所有边框。如果提供长度为2的序列，则分别表示左右和上下边框的填充。如果提供长度为4的序列，则分别表示左、上、右和下边框的填充。

注意

在 torchscript 模式下，不支持将 padding 作为单个 int，请使用长度为 1 的序列：[padding, ]。
fill (number 或 tuple) – 常量填充的像素填充值。默认为 0。如果为长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。仅当 padding_mode 为 constant 时才使用此值。对于 torch Tensor，仅支持 number。对于 PIL Image，仅支持 int 或 tuple 值。
padding_mode (str) –
填充类型。应为：constant、edge、reflect 或 symmetric。默认为 constant。
- constant：用常数值填充，该值通过 fill 指定
- edge：用图像边缘的最后一个值填充。如果输入是 5D torch Tensor，将填充最后 3 个维度而不是最后 2 个维度
- reflect：通过反射图像进行填充，但不重复边缘处的最后一个值。例如，在 reflect 模式下，将 [1, 2, 3, 4] 的两端各填充 2 个元素将导致 [3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]
- symmetric：通过反射图像进行填充，重复边缘处的最后一个值。例如，在 symmetric 模式下，将 [1, 2, 3, 4] 的两端各填充 2 个元素将导致 [2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]