RandomApply

class torchvision.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)

以给定的概率随机应用一系列变换。

注意

为了脚本化变换，请使用 torch.nn.ModuleList 作为输入，而不是列表/元组的变换，如下所示：

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

请确保仅使用可脚本化的转换，即与 torch.Tensor 一起使用的转换，不需要 lambda 函数或 PIL.Image。

参数:

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 转换列表

• p (float) – 概率

使用 RandomApply 的示例

转换图示

转换图示

forward(img)

定义每次调用时执行的计算。

所有子类都应重写此方法。

注意

尽管前向传播的实现需要在此函数中定义，但您应该在之后调用 Module 实例而不是此函数，因为前者会处理注册的钩子，而后者则会静默忽略它们。