RandomGrayscale

class torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1)

以 p (默认为 0.1) 的概率随机将图像转换为灰度图。如果图像是 torch Tensor，则期望其形状为 [..., 3, H, W]，其中 ... 表示任意数量的前导维度。

参数:

p (float) – 图像应转换为灰度的概率。

返回:

输入图像的灰度版本，概率为 p，未更改的概率为 (1-p)。- 如果输入图像为 1 通道：灰度版本为 1 通道 - 如果输入图像为 3 通道：灰度版本为 3 通道，其中 r == g == b。

返回类型:

PIL 图像或张量

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要转换为灰度的图像。

返回:

随机灰度化的图像。

返回类型:

PIL 图像或张量