ten_crop

torchvision.transforms.functional.ten_crop(img: Tensor, size: list[int], vertical_flip: bool = False) → tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor]

从给定图像生成十个裁剪图像。将给定图像裁剪成四个角和中心裁剪，外加这些裁剪的翻转版本（默认使用水平翻转）。如果图像是 PyTorch Tensor，它应具有 […, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。

注意

此转换会返回一个图像元组，并且你的 Dataset 返回的输入和目标数量可能不匹配。

参数:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。

• size (sequence 或 int) – 裁剪的期望输出尺寸。如果 size 是一个整数而不是像 (h, w) 这样的序列，则会进行一个正方形裁剪 (size, size)。如果提供一个长度为 1 的序列，它将被解释为 (size[0], size[0])。

• vertical_flip (bool) – 使用垂直翻转而不是水平翻转

返回:

tuple (tl, tr, bl, br, center, tl_flip, tr_flip, bl_flip, br_flip, center_flip) 对应左上角、右上角、左下角、右下角和中心裁剪，以及翻转图像的相同部分。

返回类型:

元组