LinearTransformation

class torchvision.transforms.v2.LinearTransformation(transformation_matrix: Tensor, mean_vector: Tensor)

使用离线计算的方形变换矩阵和均值向量变换张量图像或视频。

此变换不支持 PIL 图像。给定 transformation_matrix 和 mean_vector，将展平 torch.*Tensor 并从中减去 mean_vector，然后计算与 transformation_matrix 的点积，最后将张量重塑为其原始形状。

应用

白化变换：假设 X 是一个列向量零均值数据。然后使用 torch.mm(X.t(), X) 计算数据协方差矩阵 [D x D]，对此矩阵执行 SVD 并将其作为 transformation_matrix 传递。

参数:

• transformation_matrix (Tensor) – 张量 [D x D]，D = C x H x W

• mean_vector (Tensor) – 张量 [D]，D = C x H x W

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换