Mask

class torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

torch.Tensor 的子类，用于形状为 [..., H, W] 的分割和检测掩码。

参数:

• data (tensor-like, PIL.Image.Image) – 任何可以转换为张量的数据，支持 torch.as_tensor() 以及 PIL 图像。

• dtype (torch.dpython:type, optional) – 所需的数据类型。如果省略，则将从 data 推断。

• device (torch.device, optional) – 期望的设备。如果省略，并且 data 是一个 torch.Tensor，则从该张量继承设备。否则，掩码将在 CPU 上构建。

• requires_grad (bool, optional) – 是否应记录 autograd 操作。如果省略，并且 data 是一个 torch.Tensor，则值将从该张量继承。否则，默认为 False。

使用 Mask 的示例

变换 v2 入门

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TVTensor FAQ

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