AlexNet

AlexNet 模型最初在 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 这篇论文中被提出。实现的架构与原始架构略有不同，并且基于 One weird trick for parallelizing convolutional neural networks。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 AlexNet 模型，可包含或不包含预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于 torchvision.models.alexnet.AlexNet 基类。有关此类更详细信息，请参阅 源代码。

alexnet(*[, weights, progress])

来自 One weird trick for parallelizing convolutional neural networks 的 AlexNet 模型架构。