ResNet

ResNet 模型基于 《用于图像识别的深度残差学习》 论文。

注意

TorchVision 的瓶颈将下采样步幅放在第二个 3x3 卷积上，而原始论文将其放在第一个 1x1 卷积上。这个变体提高了准确性，并被称为 ResNet V1.5。

模型构建器

可以使用以下模型构建器来实例化 ResNet 模型，可选择是否加载预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于 torchvision.models.resnet.ResNet 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅 源代码。

resnet18(*[, weights, progress])	ResNet-18，来自 《用于图像识别的深度残差学习》。
resnet34(*[, weights, progress])	ResNet-34，来自 《用于图像识别的深度残差学习》。
resnet50(*[, weights, progress])	ResNet-50，来自 《用于图像识别的深度残差学习》。
resnet101(*[, weights, progress])	ResNet-101，来自 《用于图像识别的深度残差学习》。
resnet152(*[, weights, progress])	ResNet-152，来自 《用于图像识别的深度残差学习》。