快捷方式

ResNeXt

ResNeXt 模型基于 Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 这篇论文。

模型构建器

可以使用以下模型构建器来实例化 ResNeXt 模型,是否包含预训练权重均可。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.resnet.ResNet 基类。有关此类的更多详细信息,请参阅 源代码

resnext50_32x4d(*[, weights, progress])

ResNeXt-50 32x4d 模型来自 Aggregated Residual Transformation for Deep Neural Networks

resnext101_32x8d(*[, weights, progress])

ResNeXt-101 32x8d 模型来自 Aggregated Residual Transformation for Deep Neural Networks

resnext101_64x4d(*[, weights, progress])

ResNeXt-101 64x4d 模型来自 Aggregated Residual Transformation for Deep Neural Networks

文档

访问全面的 PyTorch 开发者文档

查看文档

教程

为初学者和高级开发者提供深入的教程

查看教程

资源

查找开发资源并让您的问题得到解答

查看资源