FBGEMM 版本¶
FBGEMM 版本兼容性表¶
FBGEMM 根据 PyTorch 的发布计划发布，并且每次发布都不能保证与旧于 FBGEMM 发布版本的 PyTorch 版本协同工作。
FBGEMM 版本 |
对应的 PyTorch 版本 |
支持的 Python 版本 |
支持的 CUDA 版本 |
支持的 CUDA 架构 |
(实验性) 支持的 ROCm 版本 |
(实验性) 支持的 ROCm 架构 |
|---|---|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
2.9.x |
3.10, 3.11, 3.12 3.13 |
12.6, 12.8, 13.0 [1] |
7.5, 8.0, 9.0a, 10.0a, 12.0a |
6.3, 6.4 |
gfx908, gfx90a, gfx942 |
1.3.0 |
2.8.x |
3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13 |
12.6, 12.8, 12.9 |
7.0, 8.0, 9.0a, 10.0a, 12.0a |
6.3, 6.4 |
gfx908, gfx90a, gfx942 |
1.2.0 |
2.7.x |
3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13 |
11.8, 12.6, 12.8 |
7.0, 8.0, 9.0, 9.0a, 10.0a, 12.0a |
6.2.4, 6.3 |
gfx908, gfx90a, gfx942 |
1.1.0 |
2.6.x |
3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13 |
11.8, 12.4, 12.6 |
7.0, 8.0, 9.0, 9.0a |
6.1, 6.2.4, 6.3 |
gfx908, gfx90a, gfx942 |
1.0.0 |
2.5.x |
3.9, 3.10, 3.11, 3.12 |
11.8, 12.1, 12.4 |
7.0, 8.0, 9.0, 9.0a |
6.0, 6.1 |
gfx908, gfx90a |
0.8.0 |
2.4.x |
3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12 |
11.8, 12.1, 12.4 |
7.0, 8.0, 9.0, 9.0a |
6.0, 6.1 |
gfx908, gfx90a |
0.7.0 |
2.3.x |
3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12 |
11.8, 12.1 |
7.0, 8.0, 9.0 |
6.0 |
gfx908, gfx90a |
0.6.0 |
2.2.x |
3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12 |
11.8, 12.1 |
7.0, 8.0, 9.0 |
5.7 |
gfx90a |
0.5.0 |
2.1.x |
3.8, 3.9, 3.10, 3.11 |
11.8, 12.1 |
7.0, 8.0, 9.0 |
5.5, 5.6 |
gfx90a |
0.4.0 |
2.0.x |
3.8, 3.9, 3.10 |
11.7, 11.8 |
7.0, 8.0 |
5.3, 5.4 |
gfx90a |
[1] CUDA 13.0 支持目前仅适用于 FBGEMM GenAI，不适用于 FBGEMM_GPU (TBE)
请注意，支持的 CUDA 和 ROCm 架构列表指的是默认安装包中提供的目标支持，而为其他架构构建可能也是可能的，但不能保证。
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