安装预编译二进制文件

torchaudio 提供了 PyPI（pip）和 Anaconda（conda）的二进制分发版本。

有关详细信息，请参阅 https://pytorch.ac.cn/get-started/locally/。

注意

每个 torchaudio 包都是针对特定版本的 torch 编译的。请参考下表并安装正确的 torch 和 torchaudio 配对。

注意

从 0.10 开始，torchaudio 提供仅 CPU 和支持 CUDA 的二进制分发版本，每个版本都需要相应的 PyTorch 分发版本。

依赖项

• PyTorch

  请参考下面的兼容性矩阵以了解支持的 PyTorch 版本。

可选依赖项

• sentencepiece

  使用 Emformer RNN-T 执行自动语音识别所需的。可以通过运行 pip install sentencepiece 来安装。

• deep-phonemizer

  执行文本转语音（text-to-speech）与 Tacotron2 Text-To-Speech 所需。

兼容性矩阵

TorchAudio 的官方二进制分发版本包含 C++ 编写的扩展模块，这些模块链接到特定版本的 PyTorch。

不同版本的 TorchAudio 和 PyTorch 不能一起使用。请参考下表匹配版本。

PyTorch	TorchAudio	Python
2.6	2.6.0	>=3.9, <=3.13
2.5	2.5.0	>=3.8, <=3.11
2.4.1	2.4.1	>=3.8, <=3.11
2.4	2.4.0	>=3.8, <=3.11
2.3.1	2.3.1	>=3.8, <=3.11
2.3.0	2.3.0	>=3.8, <=3.11
2.2.2	2.2.2	>=3.8, <=3.11
2.2.1	2.2.1	>=3.8, <=3.11
2.2	2.2.0	>=3.8, <=3.11
2.1.2	2.1.2	>=3.8, <=3.11
2.1.1	2.1.1	>=3.8, <=3.11
2.1.0	2.1.0	>=3.8, <=3.11
2.0.1	2.0.2	>=3.8, <=3.11
2.0.0	2.0.1	>=3.8, <=3.11
1.13.1	0.13.1	>=3.7, <=3.10
1.13.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.12.1	0.12.1	>=3.7, <=3.10
1.12.0	0.12.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.11.0	>=3.7, <=3.9
1.10.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.8.1	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.7.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.6.0	0.6.0	>=3.6, <=3.8
1.5.0	0.5.0	>=3.5, <=3.8
1.4.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.8