快捷方式

torchaudio.functional.rtf_power

torchaudio.functional.rtf_power(psd_s: Tensor, psd_n: Tensor, reference_channel: Union[int, Tensor], n_iter: int = 3, diagonal_loading: bool = True, diag_eps: float = 1e-07) Tensor[源代码]

通过幂法估计相对传递函数 (RTF) 或导向向量。

This feature supports the following devices: CPU, CUDA This API supports the following properties: Autograd, TorchScript
参数
  • psd_s (torch.Tensor) – 目标语音的复值功率谱密度 (PSD) 矩阵。张量维度为 (..., freq, channel, channel)

  • psd_n (torch.Tensor) – 噪声的复值功率谱密度 (PSD) 矩阵。张量维度为 (..., freq, channel, channel)

  • reference_channel (inttorch.Tensor) – 指定参考通道。如果 dtype 为 int,则表示参考通道索引。如果 dtype 为 torch.Tensor,则其形状为 (..., channel),其中 channel 维度是独热编码。

  • diagonal_loading (bool, 可选) – 如果为 True,则启用对 psd_n 应用对角加载。 (默认: True)

  • diag_eps (float, 可选) – 应用于对角加载的单位矩阵的系数。仅当 diagonal_loading 设置为 True 时有效。 (默认: 1e-7)

返回

目标语音的估计复值 RTF。形状为 (..., freq, channel) 的张量。

返回类型

torch.Tensor

使用 rtf_power 的教程
Speech Enhancement with MVDR Beamforming

使用 MVDR 波束成形进行语音增强

使用 MVDR 波束成形进行语音增强

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