Tensor 索引 API

在 PyTorch C++ API 中索引张量与 Python API 的工作方式非常相似。所有索引类型，如 None / ... / 整数 / 布尔值 / 切片 / 张量都在 C++ API 中可用，这使得将 Python 索引代码翻译成 C++ 非常简单。主要区别在于，C++ API 中使用的不是类似 Python API 语法的 [] 运算符，而是索引方法：

• torch::Tensor::index (链接)

• torch::Tensor::index_put_ (链接)

还需要注意的是，像 None / Ellipsis / Slice 这样的索引类型存在于 torch::indexing 命名空间中，建议在任何索引代码之前加入 using namespace torch::indexing，以便方便地使用这些索引类型。

以下是一些将 Python 索引代码转换为 C++ 的示例

Getter

Python	C++ (假设 using namespace torch::indexing)
tensor[None]	tensor.index({None})
tensor[Ellipsis, ...]	tensor.index({Ellipsis, "..."})
tensor[1, 2]	tensor.index({1, 2})
tensor[True, False]	tensor.index({true, false})
tensor[1::2]	tensor.index({Slice(1, None, 2)})
tensor[torch.tensor([1, 2])]	tensor.index({torch::tensor({1, 2})})
tensor[..., 0, True, 1::2, torch.tensor([1, 2])]	tensor.index({"...", 0, true, Slice(1, None, 2), torch::tensor({1, 2})})

Setter

Python	C++ (假设 using namespace torch::indexing)
tensor[None] = 1	tensor.index_put_({None}, 1)
tensor[Ellipsis, ...] = 1	tensor.index_put_({Ellipsis, "..."}, 1)
tensor[1, 2] = 1	tensor.index_put_({1, 2}, 1)
tensor[True, False] = 1	tensor.index_put_({true, false}, 1)
tensor[1::2] = 1	tensor.index_put_({Slice(1, None, 2)}, 1)
tensor[torch.tensor([1, 2])] = 1	tensor.index_put_({torch::tensor({1, 2})}, 1)
tensor[..., 0, True, 1::2, torch.tensor([1, 2])] = 1	tensor.index_put_({"...", 0, true, Slice(1, None, 2), torch::tensor({1, 2})}, 1)

Python/C++ 索引类型之间的转换

Python 和 C++ 索引类型之间的一对一转换如下：

Python	C++ (假设 using namespace torch::indexing)
无	无
Ellipsis	Ellipsis
...	"..."
123	123
真	真
假	假
: 或 ::	Slice() 或 Slice(None, None) 或 Slice(None, None, None)
1: 或 1::	Slice(1, None) 或 Slice(1, None, None)
:3 或 :3:	Slice(None, 3) 或 Slice(None, 3, None)
::2	Slice(None, None, 2)
1:3	Slice(1, 3)
1::2	Slice(1, None, 2)
:3:2	Slice(None, 3, 2)
1:3:2	Slice(1, 3, 2)
torch.tensor([1, 2])	torch::tensor({1, 2})