CenterCrop

class torchrl.envs.transforms.CenterCrop(w: int, h: int | None = None, in_keys: Sequence[NestedKey] | None = None, out_keys: Sequence[NestedKey] | None = None)

裁剪图像的中心部分。

参数:

• w (int) – 结果宽度

• h (int, optional) – 结果高度。如果为 None，则使用 w（方形裁剪）。

• in_keys (NestedKey 序列, optional) – 要裁剪的条目。如果未提供，则假定为 ["pixels"]。

• out_keys (NestedKey 序列, optional) – 裁剪的图像键。如果未提供，则假定为 in_keys。

transform_observation_spec(observation_spec: TensorSpec) → TensorSpec

转换观察规范，使结果规范与转换映射匹配。

参数:

observation_spec (TensorSpec) – 转换前的规范

返回:

转换后的预期规范