快捷方式

MLFlowLogger

torchrl.record.loggers.mlflow.MLFlowLogger(exp_name: str, tracking_uri: str, tags: dict[str, Any] | None = None, *, video_fps: int = 30, **kwargs) None[来源]

MLflow 日志记录器的包装器。

参数:
  • exp_name (str) – 实验的名称。

  • tracking_uri (str) – 指向支持 MLFlow 的数据存储或本地目录的跟踪 URI。

关键字参数:

fps (int, optional) – 录制视频时的每秒帧数。默认为 30

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