快捷方式

torchrl.trainers.algorithms.configs.modules.TanhNormalModelConfig

class torchrl.trainers.algorithms.configs.modules.TanhNormalModelConfig(_partial_: bool = False, in_keys: Optional[Any] = None, out_keys: Optional[Any] = None, network: MLPConfig = '???', eval_mode: bool = False, extract_normal_params: bool = True, param_keys: Optional[Any] = None, exploration_type: Any = 'RANDOM', return_log_prob: bool = False, _target_: str = 'torchrl.trainers.algorithms.configs.modules._make_tanh_normal_model')[源代码]

用于配置 TanhNormal 模型的类。

示例

>>> cfg = TanhNormalModelConfig(network=MLPConfig(in_features=10, out_features=5, depth=2, num_cells=32))
>>> net = instantiate(cfg)
>>> y = net(torch.randn(1, 10))
>>> assert y.shape == (1, 5)

文档

访问全面的 PyTorch 开发者文档

查看文档

教程

为初学者和高级开发者提供深入的教程

查看教程

资源

查找开发资源并让您的问题得到解答

查看资源