欢迎来到 TensorDict 文档！¶
TensorDict 是一个类似字典的类，它继承了张量的属性，例如索引、形状操作、投射到设备等。
您可以直接从 PyPI 安装 tensordict（有关安装说明的更多信息，请参阅下面的专门部分）
$ pip install tensordict
TensorDict 的主要目的是通过抽象定制化操作，使代码库更具可读性和模块化。
>>> for i, tensordict in enumerate(dataset):
... # the model reads and writes tensordicts
... tensordict = model(tensordict)
... loss = loss_module(tensordict)
... loss.backward()
... optimizer.step()
... optimizer.zero_grad()
通过这种级别的抽象，人们可以为一个高度异构的任务重用一个训练循环。训练循环的每个独立步骤（数据收集和转换、模型预测、损失计算等）都可以根据手头的用例进行定制，而不会影响其他步骤。例如，上述示例可以轻松地在分类和分割任务等许多其他任务中复用。
安装¶
Tensordict 的发布与 PyTorch 同步，因此请确保您始终使用最新版本的 PyTorch 来享受该库的最新功能（尽管核心功能保证向后兼容 pytorch>=1.13）。每日构建版本可以通过以下方式安装
$ pip install tensordict-nightly
或者如果您愿意为该库做出贡献，可以通过 git clone 的方式
$ cd path/to/root
$ git clone https://github.com/pytorch/tensordict
$ cd tensordict
$ python setup.py develop
