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模板教程

创建于：2023 年 3 月 29 日 | 最后更新：2024 年 7 月 10 日 | 最后验证：未验证

作者： 名 姓

您将学到什么

• 项目 1

• 项目 2

• 项目 3

先决条件

• PyTorch v2.0.0

• GPU ???

• 其他项目 3

如果您有视频，请在此处添加，如下所示

要本地测试您的教程，您可以执行以下操作之一

• 您可以使用 GALLERY_PATTERN 环境变量控制生成结果的特定文件。GALLERY_PATTERN 变量支持正则表达式。例如，要只运行 neural_style_transfer_tutorial.py，请使用以下命令

  GALLERY_PATTERN="neural_style_transfer_tutorial.py" make html
  

  或

  GALLERY_PATTERN="neural_style_transfer_tutorial.py" sphinx-build . _build
  

• 复制此仓库，并将您的教程添加到 beginner_source 目录中，同时删除所有其他教程。然后运行 make html。

验证在创建的 HTML 中所有输出是否正确生成。

概述

描述为什么这个主题很重要？添加相关研究论文的链接。

本教程将引导您完成……的过程。

步骤

示例代码（以下输出自动生成）

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

tensor([[0.3299, 0.9113, 0.8826],
        [0.6783, 0.6450, 0.2537],
        [0.1393, 0.2619, 0.9769],
        [0.0373, 0.3796, 0.8151],
        [0.6342, 0.0459, 0.6374]])

（可选）额外练习

添加额外的练习题，供用户测试他们的知识。示例：从零开始的 NLP。

结论

总结所涵盖的步骤和概念。突出主要要点。

进一步阅读

• 链接1

• 链接2