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模板教程

创建日期：2023年3月29日 | 最后更新：2024年7月10日 | 最后验证：未验证

作者： FirstName LastName

您将学到什么

• 项目 1

• 项目 2

• 项目 3

先决条件

• PyTorch v2.0.0

• GPU ???

• 其他项目 3

如果您有视频，请像这样添加

要在本地测试您的教程，您可以执行以下操作之一：

• 您可以使用 GALLERY_PATTERN 环境变量来控制生成结果的特定文件。GALLERY_PATTERN 变量支持正则表达式。例如，要仅运行 neural_style_transfer_tutorial.py，请使用以下命令：

  GALLERY_PATTERN="neural_style_transfer_tutorial.py" make html
  

  或

  GALLERY_PATTERN="neural_style_transfer_tutorial.py" sphinx-build . _build
  

• 复制此存储库，并将您的教程添加到 beginner_source 目录中，删除所有其他教程。然后运行 make html。

验证创建的 HTML 中所有输出是否已正确生成。

概述

描述这个主题为什么重要？添加相关研究论文的链接。

本教程将引导您完成……的过程。

步骤

示例代码（下面的输出是自动生成的）

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

tensor([[0.5355, 0.3316, 0.4530],
        [0.4467, 0.9105, 0.2527],
        [0.2665, 0.2760, 0.5614],
        [0.0594, 0.8458, 0.1407],
        [0.1537, 0.5635, 0.5697]])

（可选）附加练习

添加额外的练习题供用户测试他们的知识。例如：从零开始的 NLP。

结论

总结所涵盖的步骤和概念。突出关键要点。

进一步阅读

• 链接1

• 链接2