Caltech101

class torchvision.datasets.Caltech101(root: Union[str, Path], target_type: Union[list[str], str] = 'category', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Caltech 101 数据集。

警告

此类需要 scipy 来从 .mat 格式加载目标文件。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集根目录，其中存在 caltech101 目录，或者如果 download 设置为 True，则会在其中保存。

• target_type (string 或 list, optional) – 要使用的目标类型，category 或 annotation。也可以是列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。category 表示目标类别，annotation 是来自手工绘制轮廓的点列表。默认为 category。

• transform (callable, optional) – 一个函数/转换，接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) –

  如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不再下载。

  警告

  下载数据集需要 gdown。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 的类型由 target_type 指定。

返回类型:

元组