CelebA

class torchvision.datasets.CelebA(root: Union[str, Path], split: str = 'train', target_type: Union[list[str], str] = 'attr', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

大规模 CelebFaces 属性 (CelebA) 数据集 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 用于下载图像的根目录。

• split (string) – “train”, “valid”, “test”, “all” 之一。相应地选择数据集。

• target_type (string 或 list, 可选) –

  要使用的目标类型，“attr”、“identity”、“bbox” 或 “landmarks”。也可以是列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。目标表示

  • attr (Tensor shape=(40,) dtype=int): 属性的二进制 (0, 1) 标签

  • identity (int): 每个人物的标签 (具有相同身份的数据点是同一个人)

  • bbox (Tensor shape=(4,) dtype=int): 边界框 (x, y, width, height)

  • landmarks (Tensor shape=(10,) dtype=int): 关键点 (lefteye_x, lefteye_y, righteye_x, righteye_y, nose_x, nose_y, leftmouth_x, leftmouth_y, rightmouth_x, rightmouth_y)

  默认为 attr。如果为空，将返回 None 作为目标。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，接收 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.PILToTensor

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) –

  如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不再下载。

  警告

  下载数据集需要 gdown。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可通过相应的变换进行可选变换。

返回类型:

(任意)