Country211

class torchvision.datasets.Country211(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

来自 OpenAI 的Country211 数据集。

该数据集通过过滤 YFCC100m 数据集中具有对应 ISO-3166 国家代码的 GPS 坐标的图像而构建。该数据集通过为每个国家/地区采样 150 张训练图像、50 张验证图像和 100 张测试图像来达到平衡。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集拆分，支持 "train" (默认)、"valid" 和 "test"。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接受 PIL 图像或 torch.Tensor（取决于提供的加载器），并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, optional) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入 root/country211/。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• loader (callable, optional) – 一个函数，用于加载给定路径的图像。默认情况下，它使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 来直接将图像数据解码为张量。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(sample, target)，其中 target 是目标类的类索引。

返回类型:

元组