快捷方式

EuroSAT

class torchvision.datasets.EuroSAT(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)[源代码]

EuroSAT 数据集的 RGB 版本。

有关该数据集的 MS 版本,请参阅 TorchGeo

参数:
  • root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录,其中存在 root/eurosat

  • transform (callable, optional) – 一个函数/转换,接收 PIL 图像或 torch.Tensor(取决于提供的加载器),并返回转换后的版本。例如,transforms.RandomCrop

  • target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换,接受目标并对其进行变换。

  • download (bool, optional) – 如果为 True,则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载,则不会再次下载。默认为 False。

  • loader (callable, optional) – 给定图像路径的加载图像的函数。默认情况下,它使用 PIL 作为图像加载器,但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 以直接将图像数据解码为张量。

特殊成员:

__getitem__(index: int) tuple[Any, Any]
参数:

index (int) – 索引

返回:

(sample, target),其中 target 是目标类的类索引。

返回类型:

元组

文档

访问全面的 PyTorch 开发者文档

查看文档

教程

为初学者和高级开发者提供深入的教程

查看教程

资源

查找开发资源并让您的问题得到解答

查看资源