快捷方式

FashionMNIST

class torchvision.datasets.FashionMNIST(root: Union[str, Path], train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)[源代码]

Fashion-MNIST 数据集。

参数:
  • root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录,其中包含 FashionMNIST/raw/train-images-idx3-ubyteFashionMNIST/raw/t10k-images-idx3-ubyte

  • train (bool, optional) – 如果为 True,则从 train-images-idx3-ubyte 创建数据集,否则从 t10k-images-idx3-ubyte 创建。

  • transform (callable, optional) – 一个函数/变换,接收 PIL 图像并返回变换后的版本。例如,transforms.RandomCrop

  • target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换,接受目标并对其进行变换。

  • download (bool, optional) – 如果为 True,则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载,则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(index: int) tuple[Any, Any]
参数:

index (int) – 索引

返回:

(图像, 目标) 其中目标是目标类的索引。

返回类型:

元组

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