LFWPeople

class torchvision.datasets.LFWPeople(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

LFW 数据集。

参数:

• root (str or pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中存在或将在 download 设置为 True 时保存 lfw-py 目录。

• split (string, optional) – 要使用的图像拆分。可以是 train、test、10fold (默认)。

• image_set (str, optional) – 要使用的图像漏斗类型，original、funneled 或 deepfunneled。默认为 funneled。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接收 PIL 图像或 torch.Tensor，具体取决于给定的加载器，并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, optional) – 不再支持，请保持为 False。

• loader (callable, optional) – 一个加载给定路径的图像的函数。默认情况下，它使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 来直接将图像数据解码为张量。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

元组 (image, target)，其中 target 是人物的身份。

返回类型:

元组