MNIST

class torchvision.datasets.MNIST(root: Union[str, Path], train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

MNIST 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中包含 MNIST/raw/train-images-idx3-ubyte 和 MNIST/raw/t10k-images-idx3-ubyte。

• train (bool, 可选) – 如果为 True，则从 train-images-idx3-ubyte 创建数据集，否则从 t10k-images-idx3-ubyte 创建。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(图像, 目标) 其中目标是目标类的索引。

返回类型:

元组