PhotoTour

class torchvision.datasets.PhotoTour(root: Union[str, Path], name: str, train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

多视图立体匹配 数据集。

注意

我们仅提供数据集的较新版本，因为作者表示该版本

更适合训练基于高斯差分或 Harris 角点的描述符，因为这些斑块以实际兴趣点检测为中心，而不是像旧数据集中那样是 3D 点的投影。

原始数据集可在 http://phototour.cs.washington.edu/patches/default.htm 找到。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 图像所在的根目录。

• name (string) – 要加载的数据集名称。

• transform (callable, optional) – 一个将 PIL 图像作为输入并返回转换后版本的函数/变换。

• download (bool, optional) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Union[Tensor, tuple[Any, Any, torch.Tensor]]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(data1, data2, matches)

返回类型:

元组