STL10

class torchvision.datasets.STL10(root: Union[str, Path], split: str = 'train', folds: Optional[int] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

STL10 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中存在目录 stl10_binary。

• split (string) – {‘train’, ‘test’, ‘unlabeled’, ‘train+unlabeled’} 中的一个。相应地选择数据集。

• folds (int, optional) – {0-9} 中的一个或 None。对于训练，加载 10 个预定义折叠中的一个 1k 样本，以进行标准评估程序。如果未传递任何值，则加载 5k 样本。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接受 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, optional) – 如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(图像, 目标) 其中目标是目标类的索引。

返回类型:

元组