VOCSegmentation

class torchvision.datasets.VOCSegmentation(root: Union[str, Path], year: str = '2012', image_set: str = 'train', download: bool = False, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

Pascal VOC 分割数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – VOC 数据集的根目录。

• year (字符串, 可选) – 数据集年份，支持 "2007" 至 "2012"。

• image_set (字符串, 可选) – 选择要使用的 image_set，"train"、"trainval" 或 "val"。如果 year=="2007"，还可以是 "test"。

• download (bool, 可选) – 如果为 true，将从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/转换，它接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• transforms (callable, optional) – 接受输入样本及其目标并返回转换后版本的函数/转换。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 是图像分割。

返回类型:

元组