WIDERFace

class torchvision.datasets.WIDERFace(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

WIDERFace 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) –

  下载图像和注释的根目录。如果 download=False，则期望以下文件夹结构

  <root>
      └── widerface
          ├── wider_face_split ('wider_face_split.zip' if compressed)
          ├── WIDER_train ('WIDER_train.zip' if compressed)
          ├── WIDER_val ('WIDER_val.zip' if compressed)
          └── WIDER_test ('WIDER_test.zip' if compressed)
  

• split (string) – 要使用的数据集拆分。可以是 {train, val, test}。默认为 train。

• transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) –

  如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不再下载。

  警告

  下载数据集需要 gdown。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 是图像中所有人脸的注释字典。对于测试集，target=None。

返回类型:

元组