FrozenBatchNorm2d

class torchvision.ops.FrozenBatchNorm2d(num_features: (在 Python v3.13), eps: (在 Python v3.13) = 1e-05)

BatchNorm2d，其中批次统计和仿射参数是固定的

参数:

• num_features ((在 Python v3.13)int) – 来自预期输入大小 (N, C, H, W) 的特征 C 的数量

• eps (float) – 添加到分母的一个值，用于数值稳定性。默认值：1e-5

forward(x: (在 PyTorch v2.7)) → (在 PyTorch v2.7)

定义每次调用时执行的计算。

所有子类都应重写此方法。

注意

虽然前向传播的实现需要在该函数内定义，但应在之后调用 Module 实例而不是这个函数，因为前者负责运行注册的钩子，而后者会默默地忽略它们。