RandomEqualize

class torchvision.transforms.RandomEqualize(p=0.5)

以给定的概率随机均衡给定图像的直方图。如果图像是 torch Tensor，则期望其形状为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则期望其模式为“P”、“L”或“RGB”。

参数:

p (float) – 图像被均衡的概率。默认值为 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

转换图示

转换图示

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要均衡的图像。

返回:

随机均衡后的图像。

返回类型:

PIL 图像或张量