RandomPosterize

class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)

通过按给定概率随机化图像，减少每个颜色通道的位数。如果图像是 torch Tensor，则其类型应为 torch.uint8，并且预期其形状为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则预期其模式为“L”或“RGB”。

参数:

• bits (int) – 要为每个通道保留的位数（0-8）

• p (float) – 图像被随机化（posterized）的概率。默认值为 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

转换图示

转换图示

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要被随机化的图像。

返回:

随机化（posterized）后的图像。

返回类型:

PIL 图像或张量